00 · Обзор
Что требуется на защите
На защите ценится не список названий критериев, а цепочка рассуждения от данных к корректной интерпретации. У частотных методов, Байеса и Маркова она своя — держи каркас ответа в голове.
Частотный вывод
тип данных → гипотезы → статистика → распределение при H₀ → p-value / крит. область → интерпретация
Байес
prior → likelihood → posterior → loss / decision
Марков
состояния → матрица / генератор → эволюция распределения → стационарность / эргодичность
2 дня · Учебное пособие
читай сверху вниз, потом закрепляй карточками
Пройти все темы с нуля и без пробелов
Это не шпаргалка, а маршрут понимания
Идея такая: сначала собрать общий язык статистики, потом пройти четыре главы как одну историю. В каждой теме есть простое объяснение, зачем она нужна, откуда берётся ключевая формула, как отвечать на защите и чем тема связана с соседними.
День 1 частотные критерии + регрессия
День 2 Байес + Марков + прогон защиты
Правило сначала смысл, потом формула, потом интерпретация
День 1 · частотная статистика
- 40 мин: выучи общий каркас теста: H₀, H₁, статистика, распределение при H₀, p-value.
- 2–3 часа: Lab 1 — независимость, таблицы, корреляции и ранги.
- 3–4 часа: Lab 2 — регрессия как модель, МНК, t/F, ANOVA и GLM.
- вечером: открой маршрут защиты и проговори теормин вслух.
День 2 · Байес и процессы
- 1 час: повтори условные распределения и формулу Байеса на дереве вероятностей.
- 2–3 часа: Lab 3 — posterior, оценки, интервалы, Naive Bayes и сравнение моделей.
- 2 часа: Lab 4 — цепи Маркова, стационарность, генератор, уравнения Колмогорова.
- финал: пройди слабые места, не учи слова без объяснения логики.
Словарь перед стартом
- Случайная величина — число, зависящее от исхода эксперимента.
- Распределение — правило, какие значения и с какими вероятностями возможны.
- Выборка — наблюдения, по которым мы судим о неизвестном распределении.
Что такое вывод
- Оценка отвечает: какое значение параметра наиболее правдоподобно.
- Тест отвечает: выглядят ли данные необычно, если H₀ верна.
- Интервал отвечает: какие значения параметра ещё совместимы с данными.
Главная защита от ошибок
- Не говори “p-value — вероятность H₀”.
- Не путай корреляцию и причинность.
- Не называй формулу, пока не сказал, что означает каждый объект.
★ · Теормин
18 пунктов
Теоретический минимум
∑ · Практика
наводят на формулы рукамиИнтерактивные тренажёры
39 · Полный разбор